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MySQL 和 Python 的结合使用指南

在现代应用开发中，MySQL 和 Python 的结合使用已成为主流选择之一。以下将详细介绍如何在项目中使用这两种技术，并提供实用的操作指导。

1. 数据库基础操作

1.1 数据库创建与选择

要在 MySQL 中创建数据库，可以使用以下命令：

CREATE DATABASE mydatabase;

创建完成后，可通过以下命令选择数据库：

USE mydatabase;

1.2 数据表的创建与修改

创建数据表时，可以使用以下命令：

CREATE TABLE employees (    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    name VARCHAR(100),    age INT,    salary FLOAT);

如果需要对数据表进行修改，可以使用 ALTER TABLE 语句：

ALTER TABLE employees ADD COLUMN email VARCHAR(100);

1.3 数据的插入

将数据插入数据库，可以使用以下命令：

INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('李白', 25, 5000);

支持插入多条数据：

INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('杜甫', 30, 6000), ('王之涣', 35, 7000);

1.4 数据查询

从数据表中查询数据，可以使用以下命令：

SELECT * FROM employees;

为了提高查询效率，可以添加条件、排序和限制结果：

SELECT * FROM employees WHERE age > 30 ORDER BY salary DESC LIMIT 5;

1.5 数据的更新与删除

更新数据表中的数据：

UPDATE employees SET salary = 5500 WHERE id = 1;

删除数据：

DELETE FROM employees WHERE id = 2;

2. Python 中的 MySQL 交互

2.1 连接数据库

在 Python 中使用 pymysql 连接 MySQL 数据库：

import pymysqlconn = pymysql.connect(    host='localhost',    user='your_username',    password='your_password',    database='mydatabase')

2.2 数据库和数据表的创建

在 Python 中执行 SQL 语句：

cursor = conn.cursor()# 创建数据库（如不存在）cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase")# 使用数据库cursor.execute("USE mydatabase")# 创建数据表cursor.execute('''    CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,        name VARCHAR(100),        age INT,        salary FLOAT    )''')

2.3 数据的插入

插入单条数据：

sql = "INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (%s, %s, %s)"values = ('李白', 25, 5000)cursor.execute(sql, values)# 插入多条数据values = [    ('杜甫', 30, 6000),    ('王之涣', 35, 7000)]cursor.executemany(sql, values)conn.commit()

2.4 数据的查询

查询数据：

cursor.execute("SELECT * FROM employees")result = cursor.fetchall()for row in result:    print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Age: {row[2]}, Salary: {row[3]}")

2.5 数据的更新与删除

更新数据：

sql = "UPDATE employees SET salary = %s WHERE id = %s"values = (5500, 1)cursor.execute(sql, values)# 删除数据sql = "DELETE FROM employees WHERE id = %s"values = (2,)cursor.execute(sql, values)conn.commit()

2.6 关闭连接

确保在不需要时关闭连接：

cursor.close()conn.close()

3. 数据库的备份与恢复

备份数据库：

mysqldump -u username -p database_name > backup.sql

恢复数据库：

mysql -u username -p database_name < backup.sql

总结

通过以上步骤，可以在项目中顺利使用 MySQL 和 Python 进行数据操作。对于具体项目，建议根据需求调整数据库设计和操作流程，以确保最佳性能和用户体验。

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